博客
关于我
[EFCore]EntityFrameworkCore Code First 当中批量自定义列名
阅读量:442 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2122 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

在使用.NET CORE 进行 Web 开发的时候会考虑到使用不同数据库的情况,并且在每种数据库建立表结构的时候会采用不同的命名规则。之前的解决方法是使用 [ColumnAttribute] 或者 [TableAttribute] 这种特性来显式标注不同的列名。

[Table("bas_stock_address")]public class BasStockAddress : FullAuditedEntity
{ ///
/// 仓库ID /// [Column("stock_id")] public int StockId { get; set; } ///
/// 备注 /// [Column("remark")] [StringLength(200)] public string Remark { get; set; }}

这种情况的话就很尴尬,如果实体一多,就要对每个属性进行标注的话,工作量确实会很大。

这个时候就可以使用 Conventions 来处理这种情况,如果是 EntityFramework 6.x 的话可以使用:

提到的方法来进行操作。

如果是 EntityFrameworkCore 的话可以通过 ModelBuilder.Model.GetEntityTypes() 获得所有实体对象的类型以及他的相关属性,并且使用 Relational() 方法来获得实体对象的 Annotation ,这样就可以对生成的表结构进行统一的配置。

public class ApplicationDbContext : IdentityDbContext
{ public ApplicationDbContext(DbContextOptions
options) : base(options) { } protected override void OnModelCreating(ModelBuilder builder) { base.OnModelCreating(builder); foreach(var entity in builder.Model.GetEntityTypes()) { // 覆写表名 entity.Relational().TableName = entity.Relational().TableName.ToSnakeCase(); // 覆写列名 foreach(var property in entity.GetProperties()) { property.Relational().ColumnName = property.Name.ToSnakeCase(); } foreach(var key in entity.GetKeys()) { key.Relational().Name = key.Relational().Name.ToSnakeCase(); } foreach(var key in entity.GetForeignKeys()) { key.Relational().Name = key.Relational().Name.ToSnakeCase(); } foreach(var index in entity.GetIndexes()) { index.Relational().Name = index.Relational().Name.ToSnakeCase(); } } }}public static class StringExtensions { public static string ToSnakeCase(this string input) { if (string.IsNullOrEmpty(input)) { return input; } return Regex.Replace(input, @"([a-z0-9])([A-Z])", "$1_$2").ToLower(); }}

这里主要的就是 ToSnakeCase 这个扩展方法,他将 NameSnake 这种形式的名称替换为 name_snake。

转载地址:http://ekryz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>